Recomendaciones para iniciar un proyecto Big Data empresarial

Proyecto Big Data empresasEl Big Data se ha convertido en una prioridad para las empresas, ya que gracias a la información que proporciona inspira nuevos modelos de negocio. También, permite obtener una serie de resultados centrados en el cliente, lo que ofrece la posibilidad de entender mejor las necesidades de los usuarios y atenderlos con la máxima celeridad y eficacia posible.

Las ventajas desde un punto de vista de negocio son infinitas, pero para lograr implantar un proyecto Big Data en una empresa es importante tener claro una serie de conceptos previos. Además, los empleados deben de tener unos conocimientos especializados, que solo se consiguen con una inversión importante en formación en Big Data.

Por eso, en DTI queremos mostrarte algunas recomendaciones para iniciar e implantar con éxito un proyecto Big Data en tu empresa.

Recomendaciones para un proyecto Big Data

1- Debes dedicar todos tus esfuerzos en conseguir resultados centrados en el cliente: implantar un proyecto Big Data puede generar un gran valor para el negocio, y ese es precisamente el objetivo prioritario en cualquier comienzo. Gracias al uso de Big Data en una empresa, esta puede tener un mayor conocimiento acerca de sus clientes, analizándolos en profundidad y entendiendo mejor sus necesidades.

2- Desarrollar proyectos Big Data para toda la empresa: la realización o diseño de un proyecto de esta envergadura permite potenciar la visión, estrategia y requisitos empresariales para armonizar las necesidades de los usuarios de negocio con la hoja de ruta de TI. Es decir, gracias a esta concepción de los proyectos de Big Data se puede arrojar luz acerca de cómo la empresa pretende utilizar el análisis de datos para mejorar sus objetivos de negocio.

3- La mejor forma de iniciar un proyecto Big Data es plantearse objetivos a corto plazo: es decir, si la empresa ya dispone de una muestra de datos, lo ideal es tratar de estudiarlos para generar valor de negocio a corto plazo. De esta forma, se podrá adquirir una mínima experiencia para después abordar fuentes y tipos de datos de una complejidad más grande.

4- Desarrollar funcionalidades analíticas sobre las necesidades y prioridades de negocio: se requerirán, por lo tanto, habilidades y herramientas. La inversión en herramientas debe ser grande para poder afrontar un reto tan importante como el de implementar un proyecto Big Data. Pero la inversión en habilidades no debe ser menor, ya que serán los empleados quienes analicen y ejecuten todas las decisiones de negocio extraídas gracias al análisis masivo de datos.

En definitiva, invertir en formación en Big Data es uno de los puntos más importantes para que cualquier proyecto tenga éxito. Los roles y modelos de trayectorias cambian con la llegada del Big Data, de ahí que sea necesario encontrar un equilibrio entre habilidades analíticas, funcionales y de TI en las compañías.

En Digital Tech Institute somos expertos en formación in company, y uno de nuestros masters en Big Data proporciona una enseñanza completa, avanzada y actualizada para que tus empleados TI puedan renovar su conocimiento y aprovechar al máximo las herramientas a su disposición.

 

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