ITINERARIO FORMATIVO EN CLOUD DEVOPS
l itinerario formativo en Cloud DevOps está diseñado para compañías cuyos profesionales TIC necesiten renovar sus conocimientos en el desarrollo automatizado en la nube. Los profesores de Digital Tech Institute han realizado esta propuesta de formación in company con el fin de adaptar los conocimientos tecnológicos de los profesionales en la producción eficiente del software, las operaciones, la integración continua y la automatización de pruebas en entornos Cloud Computing.
En Digital Tech Institute somos conscientes de la necesidad de muchas empresas por renovar los conocimientos de sus empleados en el entorno tecnológico, el más cambiante de todos en la actualidad. Por eso, ponemos a disposición de las compañías un itinerario de formación en Cloud DevOps especialmente pensado para compañías que opten por una formación in company.
El itinerario en Cloud DevOps es uno de los cursos especializados más demandados actualmente por todas aquellas empresas que necesiten actualizar el conocimiento de sus empleados. Este itinerario es solo una propuesta de formación in company confeccionada por nuestros profesores, pero las compañías pueden escoger los módulos que más les interesen para el curso teniendo en cuenta sus necesidades.
Rellena el formulario y descárgate el programa completo del Itinerario en Cloud Devops
PLAN DE ESTUDIOS
Establecemos las bases. Manejamos los términos de manera apropiada y definimos términos basándonos en ejemplos.
- Presentación y definición de objetivos. Descripción general de la formación. Claves para sacar el máximo provecho. Entorno de trabajo.
- Qué es un DevOps. Funciones. Perfiles. Escenarios. Evolución del desarrollo de software. Situación actual y perspectiva.
- Servicios en la nube. Introducción a Amazon AWS. Introducción a Openstack. Introducción a OpenShift. Cómo desarrollar, deplegar y mantener aplicaciones en la nube. Cloud9 IDE.
- Qué herramientas utilizaremos. Visión general. Funciones. Alternativas. Introducción al Kit de herramientas propuesto para el máster.
- Ciclo de vida del software. Planificación, desarrollo, pruebas, despliegue, configuración, administración, automatización. Integración continua.
- Introducción a los contenedores. Virtualización de aplicaciones y sistemas. Gestión y administración. Introducción a Docker y Vagrant.
Estudiaremos en detalle el ciclo de vida del software. Aprenderemos metodologías ágiles y cómo desarrollar software en la nube.
- Evolución del desarrollo de aplicaciones. Software en la nube. Panorama.
- IDE Eclipse. Configuración y customización. Herramientas y plugins. Integración con Git y mercurial. Remote system explorer. Creando proyectos remotos.
- IDE Cloud9. Configuración y personalización. Herramientas. Integración. Workspaces. Colaboración. Integración con GitHub y Bitbucket. Repositorios.
- Gestión de proyectos. Agile manifest. Scrum. Kaban, Gestión del cambio. Lean Startup. Cómo de interrelaciona con otras funciones.
- Instalación. Configuración. Gitignore. Repositorios. Checking & Cloning. Branches. Adding & Commit. Cambios. Push & Pull. Repositorios remotos. Diffs. Cambio entrantes. Merges. Undos. Staging. Seguridad.
- IAgile con Jira. Colaboración con confluence. HipChat.
Aprenderemos a desplegar en la nube y administrar sistemas y contenedores.
- Introducción. Fundamentos. Terminología. Ecosistema. AWS. Azure. Google Cloud. Otros actores.
- SFundamentos. Arquitectura. Servicios de cómputo. Servicios de Storage. Base de datos. Networking. Monitorización. Seguridad. Procesamiento Batch. Mejores prácticas.
- Introducción. Arquitectura. Servicios de cómputo. Servicios de storage. Networking. Indicadores y monitorización. Orquestación. Alta disponibilidad. Fuel. Instalación y despliegue. Seguridad.
- Introducción. Arquitectura OpenShift. Administración básica. Creación y gestión de un Pod.Creación rutas. Descarga de imágenes.Personalización.
- Introducción. Arquitectura. Containers. Docker Hub. Creando una imagen. Múltiples imágenes. Empaquetado de un contenedor. Comandos. Redirecciones de puertos. Directivas. Gestión de volúmenes. Redes. Administración de contenedores. Integración. Casos de uso.
- Fundamentos. Boxes. Proveedores. Despliegue. Configuración. Aprovisionadores. Interacción con la VM. Mejores prácticas. Seguridad.
Profundizaremos en la filosofía de la entrega continua y nos adentraremos en las herramientas y técnicas que lo hacen posible.
- Fundamentos. Filosofía. Panorama. Herramientas. Evolución y futuro.
- Fases del ciclo de vida. Metodologías. Mejores prácticas.
- Introducción a Jenkins. Instalación. Flujos de trabajo. Creando Application Builds. Testing. Integración Continua. Entrega continua. Plugins. Integrando Jenkins con Git y Bitbucket y Vagrant.
- Introducción.Checkout.Gestión de fichero. Ramas. Merging. Selección de nodos. Conflictos. Repositorios remotos. Eliminación sobre el repositorio.Rebase interactivo.Giflow.
- Docker images. Docker files. Carpetas compartidas. Mapeo de puertos. Host VM.
Seremos capaces de automatizar los procesos y operaciones tanto sobre las herramientas de software como infraestructuras.
- Ciclo de Vida de la Operación DevOps. Configuración. Automatización. Monitorización.
- Instalación. Configuración. Hiera. Facter. Control de versiones. Manifiestos. Módulos. Orquestación. Roles y perfiles.
Instalación. Configuración. Hiera. Facter. Control de versiones. Manifiestos. Módulos. Orquestación. Roles y perfiles. - Instalación. Configuración. Ejecución. Anatomía de un CookBook. Recipes. Roles. Atributos. Data Bags. Control de Versiones.
- Instalación. Configuración. Ejecución. Inventario. Selección de hosts. Tareas. Plays. Playbooks. Módulos. Roles. Control de versiones.
- Necesidad de la monitorización en un entorno de ciclo de vida DevOps. Ejemplos de Herramientas prácticas.
Los desarrolladores cada vez son más conscientes de que deben probar su software. Aprenderemos a configurar y automatizar estas pruebas de manera eficiente y productiva.
- Introducción a metodologías/procesos. Testing en enfoques tradicionales.Testing en enfoques ágiles. Integración continua
Experiencias. - Pruebas unitarias. Mock objects.Análisis estático de código.Pruebas de sistema.Pruebas de aceptación. Herramientas (jUnit, jMock, Emma, Findbugs, Selenium, Fitnesse)
- Conceptos sobre Calidad de Código. Deuda técnica y estrategias que mitigan. Herramienta SONARQUBE.
- Introducción al proceso de automatización sobre el ciclo de vida de desarrollo de pruebas.
Herramientas de Automatización. Selenium.
Tecnologías
Resumen Itinerario Formativo
Distribución del Conocimiento
Fundamentos y Conceptos
El objetivo será fundar una base sólida donde los conceptos estén claros y se obtenga una visión actual y holística en DevOps.
Experiencia Real
Nuestros expertos están trabajando en proyectos de DevOps en empresas de primer nivel. Compartirán con nosotros los casos a los que se enfrentan día a día, y analizaremos juntos las lecciones que han obtenido.
Clases Únicas
Una vez a la semana recibiremos una master class de un experto en diferentes áreas que nos desvelarán los secretos y conocimientos avanzados que de otra manera tardaríamos años en adquirir.
Eminentemente práctico
La mayor parte del programa se dedicará a la realización tutorizada de ejercicios prácticos. Estos ejercicios serán guiados al principio pero muchos ejercicios se realizarán en equipo y podrán tener más de una solución.
- PRUEBAS DE NIVEL Y APROVECHAMIENTO
- MASTER CLASSES Y CASOS REALES
- LEARN BY DOING
- LABORATORIOS, ESCRITORIOS VIRTUALES
- VIRTUAL & REMOTE TRAINING
Aprenderemos a automatizar y gestionar configuraciones con herramientas como puppet, chef y ansible.
Servicios cloud. Tecnologías de virtualización y contenedores. Openstack.
Una visión holística DevOps y las tecnologías y Soluciones a su alcance. Tendencias y futuro. Ciclo de vida del software…
Trabajaremos en integración continua, utilizaremos Jenkins para orquestar esta parte del ciclo.
Aprenderemos a desarrollar nuestras aplicaciones en la nube, infrestructura, IDEs, herramientas… Metodologías ágiles. Cómo colaborar y mantener nuestro software.
Toda esta experiencia le permite compartir sus conocimientos en cursos de formación y consultoría.
▪ Conocimiento en profundidad del ecosistema de Hadoop/Spark, en distintas distribuciones, (Cloudera, Oracle Big Data Appliance, IBM Big Insights), así como el ecosistema de Big Data.
▪ Conocimiento y Programación en Java, Python, Scala y R así como otros distintos lenguajes de programación utilizados a lo largo de la vida profesional.
▪ Business Intelligence con Cognos y Oracle BI.
▪ Análisis de Datos con Python y R, así como Minería de Datos y Machine Learning con Oracle Enterprise Miner y algoritmos de Machine Learning en entornos de Big Data, (Spark Mllib).
Desde 1996 David Blay asesora a deportistas y empresas sobre cómo presentarse a los medios de comunicación de manera noticiable. Ha trabajado en medios como Europa Press, COPE o Radio Marca. Autor del libro ¿’Por qué no nos dejan trabajar desde casa?’, es conferenciante en compañías y simposios y profesor de Estrategias de Comunicación, Redes Sociales y Trabajo Freelance en Masters de Gestión Deportiva en la Universidad Politécnica de Valencia y UCAM Murcia.
Rafael es ingeniero técnico en informática de gestión y máster en Business Intelligence. Rafael ha acumulado 18 años de experiencia en el sector de las TIC trabajando en grandes empresas nacionales e internacionales. Cuenta con más de 10 años de experiencia en ”Smart Working”, gestión de equipos y proyectos TIC.
Aigu Sainz cuenta con 7 años de experiencia en “Smart Working”. Está especializado en formación para particulares y empresas en materia de diseño gráfico, productividad personal y modelos de teletrabajo.