Itinerario en Full Stack Developer – The Python Stack

ITINERARIO EN FULL STACK DEVELOPMENT - THE PYTHON STACK

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l itinerario en Full Stack Development – The Python Stack es un itinerario creado especialmente para aquellas empresas que quieran ofrecer una formación a sus empleados tanto dentro del ámbito del desarrollo de aplicaciones Back-end como Front-end. La metodología de trabajo que utilizan nuestros profesores durante las formaciones in company está basada en la práctica y orientada a dos pilares básicos:

 

El primero es que el profesional que recibe el curso profundice e interiorice las tecnologías mostradas durante la formación (siempre con la ayuda del docente). Para conseguir ese objetivo, los profesores proponen ejercicios de diferentes niveles de complejidad en los que se utilizan las tecnologías y herramientas que se encontrarán en el día a día de su compañía. 

 

El segundo pilar de la parte práctica consiste en tratar de reproducir el futuro del profesional en su compañía.  El uso del control de versiones y repositorios github/bitbucket, trabajo en proyectos individuales y de grupo,  reuniones o scrums de seguimiento de tareas y proyectos, exposiciones en grupo y un ambiente de trabajo similar al que el profesional encontrará después, facilitando el proceso de adaptación a su nuevo rol en la empresa y acelerando su productividad en los proyectos reales.

 

Al terminar la formación in company, el alumno dispondrá de una serie de herramientas (repositorios, desarrollos, presentaciones, etc.) que completen y den visibilidad a su CV personal, facilitando potenciando el capital humano de su compañía.

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¿Qué competencias se adquieren en el Itinerario Full Stack Development – The Python Stack?

  • Trabajarán con .Jquery y Bootstrap, además de herramientas como Gulp o Jenkins para mejorar la productividad y calidad de los proyectos.
  • Adquirirán un dominio avanzado del lenguaje Python y sentarás las bases para librerías técnicas avanzadas.
  • Aprenderán a manejar el framework Django en Python para poner en marcha aplicaciones en pocos minutos.
  • Trabajarán con Apache y NGINX y con PostgreSQL y MongoDB.
  • Dominarán los elementos necesarios para construir aplicaciones, como HTML5, Javascript y CSS3.

PLAN DE ESTUDIOS

El Itinerario en Full Stack Development-The Python Stack es una propuesta de formación in company realizada por los expertos de Digital Tech Institute. Los módulos de los que se compone son fácilmente combinables con los de otros itinerarios para confeccionar una formación a medida:

1
Módulo 1. Python

Se establecen las bases. Manejarás los términos de manera apropiada y definirás términos basándote en ejemplos.

  • Presentación
  • Introducción
  • Fundamentos numerales, de cadenas y de operadores, entre otros.
  • Manejo de errores y excepciones como errores de sintaxis, semánticos, de ejecución, etc.
  • Funciones: definición, flujo, estructura, argumentos, documentación, anotaciones, etc
  • Introducción a los módulos
2
Módulo 2. Python Avanzado

Se profundizará en Python. Trabajarás con test automatizados y unitarios y aprenderás a utilizar Git y Mercurial y a gestionar las dependencias con PIP.

  • Clases y Objetos. Definición de clases, objetos, instancias y métodos.
  • Librería estándar I. Introducción, funciones i constantes integradas, servicios de cadenas, tipos de datos, módulos matemáticos, acceso a archivos y directorios.
  • Librería estándar II. Compresión de datos, formatos de archivo, servicios criptográficos, servicios del sistema operativo, networking y comunicación entre procesos.
  • Librería estándar III. Herramientas de proceso de mercado estructurado: HTML, XML, SCML, SAX2, DOM Trees.
  • Testing & Debugging. Pydoc, Unit Testing, Automated testing, Debugger framework y Profilers.
  • Control de versiones y dependencias. Introducción a Git, GitHub, Mercurial, BitBucket, Workflow y gestión de dependencias con PIP.
3
Módulo 3. Infraestructura

En este módulo se trabajará sobre Cloudera, la distribución Hadoop más utilizada. También se conocerán otras distribuciones como Hortonworks, IBM BigInsights o MapR.

  • Introducción
  • HDFS: NameNode, DataNode, copia de datos en Hadoop y tolerancia a fallos.
  • Cloudera: instalación y VMs, hardware e infraestructura para un cluster, montar un cluster de servidor con varios nodos, así como la seguridad y la monitorización.
  • Impala & PIG: instalación, lenguajes de programación y consultas.
  • Hue y otros clientes Hadoop: clientes, propósito, autenticación y autorización.
  • Apache Spark: introducción, instalación, lenguajes de programación, Appification, RDD, instrumentación y librerías, entre otros.
4
Módulo 4. Almacenamiento

Estudiarás los distintos sistemas de almacenamiento más utilizados en Python y verás casos de uso..

  • Estudiarás los distintos sistemas de almacenamiento más utilizados en Python y verás casos de uso.
  • Introducción a los motores de bases de datos, lenguaje SQL, PostgreSQL y Redis.
  • Introducción y casos de uso, sintaxis, índices, consultas, administración, clientes y rendimiento.
  • Introducción e instalación, configuración, sintaxis, comandos y Cookbook.
  • Acceso a datos con Python. DatabasesInterface, DB-API, etc.
5
Módulo 5. Django

Realizarás proyectos de desarrollo ágil con Django, el framework más utilizado de Python.

  • Introducción. Principios de Django, HTTP requests, aplicaciones, excepciones, testing y despliegue.
  • Migraciones, ORM, atributos, campos, métodos, herencia, paquetes.
  • URLconfs, Bultin-views, Request/Response Object, template response, file uploads, Class-based views y Middleware.
  • Motor de plantillas de Django, lenguaje de las plantillas, etiquetas y filtros, Widgets y APIs.
  • Form API, campos build-in, Widgets built-in, formularios y modelos.
  • Admin site, Admin actions y Admin documentation generator.
  • Django Avanzado. Configuración avanzada, seguridad, internacionalización, optimización y rendimiento, Geographic framework y Web Application Tools.
6
Módulo 6. Front-end y DevOps

Jquery & Jquery UI & Bootstrap. Javascript & DOM, manejo de eventos, Ajax, efectos y animaciones, JQuery UI Widgets.

  • JS. Data Binding, directivas y filtros, métodos, evetos, formularios, transiciones, componentes y plantillas.
  • Chrome Dew tools, Firefox developer edition, Postman, Gulp y Grunt.
  • Introducción, entorno, línea de comandos, configuración de proyecto, boxes, provisioning, networking y plugins.
  • CI con Jenkins. Introducción, instalación, flujos de trabajo, testing, integración, entrega y plugins.

Tecnologías

Resumen Itinerario Formativo

Distribución del Conocimiento

Cómo se organiza el contenido

Fundamentos y Conceptos
El objetivo será fundar una base sólida donde los conceptos estén claros y se obtenga una visión actual y holística del desarrollo de aplicaciones con Python.

Casos Realesl
Nuestros expertos están trabajando en proyectos Full Stack con Python en empresas de primer nivel. Compartirán con nosotros los casos a los que se enfrentan día a día, y analizaremos juntos las lecciones que han obtenido.

Clases Únicas

Una vez a la semana recibiremos una master class de un experto en diferentes áreas que nos desvelarán los secretos y conocimientos avanzados que de otra manera tardaríamos años en adquirir.

Eminentemente práctico
La mayor parte del programa se dedicará a la realización tutorizada de ejercicios prácticos. Estos ejercicios serán guiados al principio pero muchos ejercicios se realizarán en equipo y podrán tener más de una solución.

Herramientas
  • PRUEBAS DE NIVEL Y APROVECHAMIENTO
  • MASTER CLASSES Y CASOS REALES
  • LEARN BY DOING
  • LABORATORIOS, ESCRITORIOS VIRTUALES
  • VIRTUAL & REMOTE TRAINING
Qué habilidades adquiriremos

Trabajamos con.Jquery y Bootstrap para dar estilo a nuestro proyecto. Conoceremos herramientas como Gulp o Jenkins para mejorar nuestra productividad y calidad del proyecto.

Un full stack developer tiene control sobre todos los aspectos que influyen en su aplicación.
Trabajaremos con Apache y NGINX y con PostgreSQL y MongoDB

Domino de los elementos necesarios para construir nuestra aplicación: HTML5, Javascript, CSS3. Pero también aprenderemos a programar de manera más efectiva y productiva.

Aprenderemos a manejar el framework Python más utilizado. Pondremos en marcha aplicaciones en minutos y aprenderemos a extender Django. Testing con Python.

Adquiriremos un dominio avanzado del lenguaje Python, y sentaremos las bases para extender nuestro dominio de Python con librerías y técnicas avanzadas.

Nuestros Profesores
ALBERT BONILLO MARTÍN
Albert Bonillo es doctor, desde el año 2004, por la Universidad Autónoma de Barcelona, con una tesis doctoral dedicada a la depuración de grandes bases de datos. Desde entonces, ha acumulado una destacada experiencia como investigador y como docente y consultor en productos IBM especializados tanto en el análisis de datos clásico como en las últimas técnicas de Data Mining.
JAVIER ARTURO RODRÍGUEZ
Arquitecto de Software y Administración de Sistemas
Más de veinte años de experiencia desarrollando aplicaciones innovadoras en diferentes plataformas. Gran dominio en Administración de Sistemas Unix, incluyendo diseño e implementación de infraestructura para Centros de Procesamiento de Datos. Como programador ha desarrollado múltiples aplicaciones distribuidas y productos que se encuentran actualmente en uso en compañías de todo el mundo.
Toda esta experiencia le permite compartir sus conocimientos en cursos de formación y consultoría.
CARLOS RODRÍGUEZ
Arquitecto e Instructor en Tecnologías de la Información.
Cuenta con amplia experiencia en el análisis, diseño, implementación y mantenimiento de aplicaciones web en sistemas Unix y Windows, aplicando arquitecturas basadas en componentes JavaEE, Perl y PHP utilizando diferentes bases de datos, servidores y Frameworks. Ha impartido múltiples cursos, talleres y seminarios sobre nuevas tecnologías y sobre su uso en el desarrollo de aplicaciones.
MIGUEL ÁNGEL PÉREZ
Gran conocimiento de la tecnología implicada en los proyectos de IT e Ingeniería basado en la experiencia acumulada en proyectos que tocan diversas áreas como son la programación, el diseño, pruebas, control de calidad que aplican a todo el ciclo de desarrollo y de vida del producto.
▪ Conocimiento en profundidad del ecosistema de Hadoop/Spark, en distintas distribuciones, (Cloudera, Oracle Big Data Appliance, IBM Big Insights), así como el ecosistema de Big Data.
▪ Conocimiento y Programación en Java, Python, Scala y R así como otros distintos lenguajes de programación utilizados a lo largo de la vida profesional.
▪ Business Intelligence con Cognos y Oracle BI.
▪ Análisis de Datos con Python y R, así como Minería de Datos y Machine Learning con Oracle Enterprise Miner y algoritmos de Machine Learning en entornos de Big Data, (Spark Mllib).
DAVID BLAY TAPIA

Desde 1996 David Blay asesora a deportistas y empresas sobre cómo presentarse a los medios de comunicación de manera noticiable. Ha trabajado en medios como Europa Press, COPE o Radio Marca. Autor del libro ¿’Por qué no nos dejan trabajar desde casa?’, es conferenciante en compañías y simposios y profesor de Estrategias de Comunicación, Redes Sociales y Trabajo Freelance en Masters de Gestión Deportiva en la Universidad Politécnica de Valencia y UCAM Murcia.

RAFAEL ZAMORA GARRIDO

Rafael es ingeniero técnico en informática de gestión y máster en Business Intelligence. Rafael ha acumulado 18 años de experiencia en el sector de las TIC trabajando en grandes empresas nacionales e internacionales. Cuenta con más de 10 años de experiencia en ”Smart Working”, gestión de equipos y proyectos TIC.

AIGU SAINZ NICOLÁS

Aigu Sainz cuenta con 7 años de experiencia en “Smart Working”. Está especializado en formación para particulares y empresas en materia de diseño gráfico, productividad personal y modelos de teletrabajo.

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