Itinerario en Cloud Devops

ITINERARIO FORMATIVO EN CLOUD DEVOPS

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l itinerario formativo en Cloud DevOps está diseñado para compañías cuyos profesionales TIC necesiten renovar sus conocimientos en el desarrollo automatizado en la nube. Los profesores de Digital Tech Institute han realizado esta propuesta de formación in company con el fin de adaptar los conocimientos tecnológicos de los profesionales en la producción eficiente del software, las operaciones, la integración continua y la automatización de pruebas en entornos Cloud Computing.
En Digital Tech Institute somos conscientes de la necesidad de muchas empresas por renovar los conocimientos de sus empleados en el entorno tecnológico, el más cambiante de todos en la actualidad. Por eso, ponemos a disposición de las compañías un itinerario de formación en Cloud DevOps especialmente pensado para compañías que opten por una formación in company.
El itinerario en Cloud DevOps es uno de los cursos especializados más demandados actualmente por todas aquellas empresas que necesiten actualizar el conocimiento de sus empleados. Este itinerario es solo una propuesta de formación in company confeccionada por nuestros profesores, pero las compañías pueden escoger los módulos que más les interesen para el curso teniendo en cuenta sus necesidades.

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¿Qué competencias se adquieren en el itinerario sobre Cloud DevOps?

  • Los profesionales TIC recibirán formación sobre DevOps: usos, escenarios, apliaciones, gestión del ciclo de vida y evolución.
  • Se practicará el desarrollo en la nube mediante Eclipse, Cloud9, metodologías ágiles como Scrum, Jira, Confluence, Git y Bitbucket.
  • Se trabajará la infraestructura Cloud DevOps mediante Amazon, AWS, OpenStack, así como la Administración automatizada Docker, Vagrant, Networking y Cloud.
  • Proyectos basados en Flujos de trabajo, integración y entrega continua. Se integrará Jenkins con Git/Bitbucket y Vagrant.
  • Se realizarán operaciones y monitorización de las mismas mediante Ansible, Puppet y Chef, así como la gestión de configuraciones y monitorización.
  • Testing y metodologías ágiles para desarrolladores mediante Junit, SonarQube y la automatización de pruebas.

PLAN DE ESTUDIOS

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Módulo 1. Fundamentos

Establecemos las bases. Manejamos los términos de manera apropiada y definimos términos basándonos en ejemplos.

  • Presentación y definición de objetivos. Descripción general de la formación. Claves para sacar el máximo provecho. Entorno de trabajo.
  • Qué es un DevOps. Funciones. Perfiles. Escenarios. Evolución del desarrollo de software. Situación actual y perspectiva.
  • Servicios en la nube. Introducción a Amazon AWS. Introducción a Openstack. Introducción a OpenShift. Cómo desarrollar, deplegar y mantener aplicaciones en la nube. Cloud9 IDE.
  • Qué herramientas utilizaremos. Visión general. Funciones. Alternativas. Introducción al Kit de herramientas propuesto para el máster.
  • Ciclo de vida del software. Planificación, desarrollo, pruebas, despliegue, configuración, administración, automatización. Integración continua.
  • Introducción a los contenedores. Virtualización de aplicaciones y sistemas. Gestión y administración. Introducción a Docker y Vagrant.
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Módulo 2. Desarrollo

Estudiaremos en detalle el ciclo de vida del software. Aprenderemos metodologías ágiles y cómo desarrollar software en la nube.

  • Evolución del desarrollo de aplicaciones. Software en la nube. Panorama.
  • IDE Eclipse. Configuración y customización. Herramientas y plugins. Integración con Git y mercurial. Remote system explorer. Creando proyectos remotos.
  • IDE Cloud9. Configuración y personalización. Herramientas. Integración. Workspaces. Colaboración. Integración con GitHub y Bitbucket. Repositorios.
  • Gestión de proyectos. Agile manifest. Scrum. Kaban, Gestión del cambio. Lean Startup. Cómo de interrelaciona con otras funciones.
  • Instalación. Configuración. Gitignore. Repositorios. Checking & Cloning. Branches. Adding & Commit. Cambios. Push & Pull. Repositorios remotos. Diffs. Cambio entrantes. Merges. Undos. Staging. Seguridad.
  • IAgile con Jira. Colaboración con confluence. HipChat.
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Módulo 3. Infraestructura

Aprenderemos a desplegar en la nube y administrar sistemas y contenedores.

  • Introducción. Fundamentos. Terminología. Ecosistema. AWS. Azure. Google Cloud. Otros actores.
  • SFundamentos. Arquitectura. Servicios de cómputo. Servicios de Storage. Base de datos. Networking. Monitorización. Seguridad. Procesamiento Batch. Mejores prácticas.
  • Introducción. Arquitectura. Servicios de cómputo. Servicios de storage. Networking. Indicadores y monitorización. Orquestación. Alta disponibilidad. Fuel. Instalación y despliegue. Seguridad.
  • Introducción. Arquitectura OpenShift. Administración básica. Creación y gestión de un Pod.Creación rutas. Descarga de imágenes.Personalización.
  • Introducción. Arquitectura. Containers. Docker Hub. Creando una imagen. Múltiples imágenes. Empaquetado de un contenedor. Comandos. Redirecciones de puertos. Directivas. Gestión de volúmenes. Redes. Administración de contenedores. Integración. Casos de uso.
  • Fundamentos. Boxes. Proveedores. Despliegue. Configuración. Aprovisionadores. Interacción con la VM. Mejores prácticas. Seguridad.
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Módulo 4. Entrega Continua

Profundizaremos en la filosofía de la entrega continua y nos adentraremos en las herramientas y técnicas que lo hacen posible.

  • Fundamentos. Filosofía. Panorama. Herramientas. Evolución y futuro.
  • Fases del ciclo de vida. Metodologías. Mejores prácticas.
  • Introducción a Jenkins. Instalación. Flujos de trabajo. Creando Application Builds. Testing. Integración Continua. Entrega continua. Plugins. Integrando Jenkins con Git y Bitbucket y Vagrant.
  • Introducción.Checkout.Gestión de fichero. Ramas. Merging. Selección de nodos. Conflictos. Repositorios remotos. Eliminación sobre el repositorio.Rebase interactivo.Giflow.
  • Docker images. Docker files. Carpetas compartidas. Mapeo de puertos. Host VM.
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Módulo 5. Operaciones

Seremos capaces de automatizar los procesos y operaciones tanto sobre las herramientas de software como infraestructuras.

  • Ciclo de Vida de la Operación DevOps. Configuración. Automatización. Monitorización.
  • Instalación. Configuración. Hiera. Facter. Control de versiones. Manifiestos. Módulos. Orquestación. Roles y perfiles.
    Instalación. Configuración. Hiera. Facter. Control de versiones. Manifiestos. Módulos. Orquestación. Roles y perfiles.
  • Instalación. Configuración. Ejecución. Anatomía de un CookBook. Recipes. Roles. Atributos. Data Bags. Control de Versiones.
  • Instalación. Configuración. Ejecución. Inventario. Selección de hosts. Tareas. Plays. Playbooks. Módulos. Roles. Control de versiones.
  • Necesidad de la monitorización en un entorno de ciclo de vida DevOps. Ejemplos de Herramientas prácticas.
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Módulo 6. Pruebas de Software

Los desarrolladores cada vez son más conscientes de que deben probar su software. Aprenderemos a configurar y automatizar estas pruebas de manera eficiente y productiva.

  • Introducción a metodologías/procesos. Testing en enfoques tradicionales.Testing en enfoques ágiles. Integración continua
    Experiencias.
  • Pruebas unitarias. Mock objects.Análisis estático de código.Pruebas de sistema.Pruebas de aceptación. Herramientas (jUnit, jMock, Emma, Findbugs, Selenium, Fitnesse)
  • Conceptos sobre Calidad de Código. Deuda técnica y estrategias que mitigan. Herramienta SONARQUBE.
  • Introducción al proceso de automatización sobre el ciclo de vida de desarrollo de pruebas.
    Herramientas de Automatización. Selenium.

Tecnologías

Resumen Itinerario Formativo

Distribución del Conocimiento

Cómo se organiza el contenido

Fundamentos y Conceptos
El objetivo será fundar una base sólida donde los conceptos estén claros y se obtenga una visión actual y holística en DevOps.

Experiencia Real
Nuestros expertos están trabajando en proyectos de DevOps en empresas de primer nivel. Compartirán con nosotros los casos a los que se enfrentan día a día, y analizaremos juntos las lecciones que han obtenido.

Clases Únicas
Una vez a la semana recibiremos una master class de un experto en diferentes áreas que nos desvelarán los secretos y conocimientos avanzados que de otra manera tardaríamos años en adquirir.

Eminentemente práctico
La mayor parte del programa se dedicará a la realización tutorizada de ejercicios prácticos. Estos ejercicios serán guiados al principio pero muchos ejercicios se realizarán en equipo y podrán tener más de una solución.

Herramientas
  • PRUEBAS DE NIVEL Y APROVECHAMIENTO
  • MASTER CLASSES Y CASOS REALES
  • LEARN BY DOING
  • LABORATORIOS, ESCRITORIOS VIRTUALES
  • VIRTUAL & REMOTE TRAINING
Qué habilidades adquiriremos

Aprenderemos a automatizar y gestionar configuraciones con herramientas como puppet, chef y ansible.

Servicios cloud. Tecnologías de virtualización y contenedores. Openstack.

Una visión holística DevOps y las tecnologías y Soluciones a su alcance. Tendencias y futuro. Ciclo de vida del software…

Trabajaremos en integración continua, utilizaremos Jenkins para orquestar esta parte del ciclo.

Aprenderemos a desarrollar nuestras aplicaciones en la nube, infrestructura, IDEs, herramientas… Metodologías ágiles. Cómo colaborar y mantener nuestro software.

Nuestros Profesores
ALBERT BONILLO MARTÍN
Albert Bonillo es doctor, desde el año 2004, por la Universidad Autónoma de Barcelona, con una tesis doctoral dedicada a la depuración de grandes bases de datos. Desde entonces, ha acumulado una destacada experiencia como investigador y como docente y consultor en productos IBM especializados tanto en el análisis de datos clásico como en las últimas técnicas de Data Mining.
JAVIER ARTURO RODRÍGUEZ
Arquitecto de Software y Administración de Sistemas
Más de veinte años de experiencia desarrollando aplicaciones innovadoras en diferentes plataformas. Gran dominio en Administración de Sistemas Unix, incluyendo diseño e implementación de infraestructura para Centros de Procesamiento de Datos. Como programador ha desarrollado múltiples aplicaciones distribuidas y productos que se encuentran actualmente en uso en compañías de todo el mundo.
Toda esta experiencia le permite compartir sus conocimientos en cursos de formación y consultoría.
CARLOS RODRÍGUEZ
Arquitecto e Instructor en Tecnologías de la Información.
Cuenta con amplia experiencia en el análisis, diseño, implementación y mantenimiento de aplicaciones web en sistemas Unix y Windows, aplicando arquitecturas basadas en componentes JavaEE, Perl y PHP utilizando diferentes bases de datos, servidores y Frameworks. Ha impartido múltiples cursos, talleres y seminarios sobre nuevas tecnologías y sobre su uso en el desarrollo de aplicaciones.
MIGUEL ÁNGEL PÉREZ
Gran conocimiento de la tecnología implicada en los proyectos de IT e Ingeniería basado en la experiencia acumulada en proyectos que tocan diversas áreas como son la programación, el diseño, pruebas, control de calidad que aplican a todo el ciclo de desarrollo y de vida del producto.
▪ Conocimiento en profundidad del ecosistema de Hadoop/Spark, en distintas distribuciones, (Cloudera, Oracle Big Data Appliance, IBM Big Insights), así como el ecosistema de Big Data.
▪ Conocimiento y Programación en Java, Python, Scala y R así como otros distintos lenguajes de programación utilizados a lo largo de la vida profesional.
▪ Business Intelligence con Cognos y Oracle BI.
▪ Análisis de Datos con Python y R, así como Minería de Datos y Machine Learning con Oracle Enterprise Miner y algoritmos de Machine Learning en entornos de Big Data, (Spark Mllib).
DAVID BLAY TAPIA

Desde 1996 David Blay asesora a deportistas y empresas sobre cómo presentarse a los medios de comunicación de manera noticiable. Ha trabajado en medios como Europa Press, COPE o Radio Marca. Autor del libro ¿’Por qué no nos dejan trabajar desde casa?’, es conferenciante en compañías y simposios y profesor de Estrategias de Comunicación, Redes Sociales y Trabajo Freelance en Masters de Gestión Deportiva en la Universidad Politécnica de Valencia y UCAM Murcia.

RAFAEL ZAMORA GARRIDO

Rafael es ingeniero técnico en informática de gestión y máster en Business Intelligence. Rafael ha acumulado 18 años de experiencia en el sector de las TIC trabajando en grandes empresas nacionales e internacionales. Cuenta con más de 10 años de experiencia en ”Smart Working”, gestión de equipos y proyectos TIC.

AIGU SAINZ NICOLÁS

Aigu Sainz cuenta con 7 años de experiencia en “Smart Working”. Está especializado en formación para particulares y empresas en materia de diseño gráfico, productividad personal y modelos de teletrabajo.

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